Capítulo 1. ¿Por qué evaluar? La formulación de políticas basada en evidencia ¿Qué es la evaluación de impacto? Evaluación de impacto prospectiva versus evaluación retrospectiva Estudios de eficacia y estudios de efectividad Enfoques complementarios Consideraciones éticas con respecto a la evaluación de impacto La evaluación de impacto en las decisiones de políticas La decisión de llevar a cabo una evaluación de impacto Capítulo 2. La preparación de una evaluación Pasos iniciales Construcción de una teoría del cambio Desarrollo de una cadena de resultados La especificación de las preguntas de la evaluación La selección de indicadores de resultados y desempeño Lista de verificación: datos para los indicadores SEGUNDA PARTE. CÓMO EVALUAR Capítulo 3. Inferencia causal y contrafactuales Inferencia causal El contrafactual Dos estimaciones falsas del contrafactual Capítulo 4. La asignación aleatoria La evaluación de programas basados en reglas de asignación La asignación aleatoria del tratamiento Lista de verificación: la asignación aleatoria Capítulo 5. Las variables instrumentales La evaluación de programas cuando no todos cumplen su asignación Tipos de estimaciones de impacto El cumplimiento imperfecto Promoción aleatoria como variable instrumental Lista de verificación: promoción aleatoria como variable instrumental Capítulo 6. Diseño de regresión discontinua Evaluación de programas que utilizan un índice de elegibilidad El diseño de regresión discontinua difuso Verificación de la validez del diseño de regresión discontinua Limitaciones e interpretaciones del método de diseño de regresión discontinua Lista de verificación: diseño de regresión discontinua Capítulo 7. Diferencias en diferencias Evaluación de un programa cuando la regla de asignaciones menos clara El método de diferencias en diferencias ¿Qué utilidad tiene el método de diferencias en diferencias? El supuesto de “tendencias iguales” en el método de diferencias en diferencias Limitaciones del método de diferencias en diferencias Verificación: diferencias en diferencias Capítulo 8. Pareamiento Construcción de un grupo de comparación artificial Pareamiento por puntajes de propensión La combinación del pareamiento con otros métodos Limitaciones del método de pareamiento Verificación: el pareamiento Capítulo 9. Cómo abordar las dificultades metodológicas Efectos heterogéneos del tratamiento Efectos no intencionados en la conducta Imperfección del cumplimiento El efecto de derrame El desgaste Programación en el tiempo y persistencia de los efectos Capítulo 10. Evaluación de programas multifacéticos Evaluación de programas que combinan diversas opciones de tratamiento Evaluación de programas con diferentes niveles de tratamiento Evaluación de múltiples intervenciones TERCERA PARTE. CÓMO IMPLEMENTAR UNA EVALUACIÓN DE IMPACTO Capítulo 11. Elección de un método de evaluación de impacto ¿Qué método usar en un determinado programa? Cómo las reglas operativas de un programa pueden contribuir a elegir un método de evaluación de impacto Una comparación de métodos de evaluación de impacto Cómo encontrar la unidad de intervención más pequeña factible Capítulo 12. Gestión de una evaluación de impacto Gestión del equipo, del tiempo y del presupuesto de una evaluación Roles y responsabilidades de los equipos de investigación y de políticas públicas Establecer una colaboración Cómo programar una evaluación en el tiempo Cómo elaborar un presupuesto para una evaluación Capítulo 13. La ética y la ciencia en la evaluación de impacto La gestión de evaluaciones éticas y creíbles La ética de llevar a cabo evaluaciones de impacto Garantizar evaluaciones fiables y creíbles mediante la ciencia abierta Lista de verificación: una evaluación de impacto ética y creíble Capítulo 14. Divulgación de resultados y generación de impacto en las políticas públicas Una base de evidencia sólida para las políticas públicas Elaboración a la medida de una estrategia de comunicación para diferentes públicos Divulgación de los resultados CUARTA PARTE. CÓMO OBTENER DATOS PARA UNA EVALUACIÓN DE IMPACTO Capítulo 15. La elección de una muestra El muestreo y los cálculos de potencia Elaboración de una muestra La decisión sobre el tamaño de la muestra de una evaluación de impacto: cálculos de potencia Capítulo 16. Encontrando fuentes adecuadas de datos Tipos de datos necesarios La utilización de datos cuantitativos existentes La recopilación de datos de nuevas encuestas Capítulo 17. Conclusiones Las evaluaciones de impacto: ejercicios complejos pero valiosos Lista de verificación: elementos centrales de una evaluación de impacto bien diseñada.  Lista de verificación: recomendaciones para mitigar riesgos habituales al llevar adelante una evaluación de impacto