Que es la IA? 5 . Un repaso a la tecnología . 6 . Machine learning – Def . 6 . Red neuronal-Def 7 . Robótica –Def8 . El procesamiento del lenguaje natural (PLN)-Def . 9 . Principios de la IA10 . Oportunidades de la IA para el sector público.. 13 . Big data analytics y calidad del dato. 14 . Machine learning . 16 . Asistentes inteligentes chatbots 16 . Procesamiento de Lenguajes Naturales 17 . Procesamiento de imágenes. 18 . Robótica inteligente (cognitiva) 18 . Capacitación19 . Metodología para aplicar la IA en un proyecto. 21 . Factores para aplicar la IA en un proyecto . 22 . Fases del proyecto IA 23 . Impacto. 29 . Seguridad . 29 . Responsabilidad 30 . Ética . 31 . Transparencia 31 . Objetividad. . 32 . Protección de datos y regulación.. 32 . Anexo 1 Glosario inicial de la IA 33.